Soluciones de aplicación de sistema de guía de tráfico

El sistema de guía de tráfico es un sistema que utiliza la tecnología de información electrónica para obtener información de tráfico en tiempo real y difundirla a los usuarios de la carretera. Su objetivo es mejorar el sistema de tráfico vial influyendo en el comportamiento de los viajeros, prevenir la congestión del tráfico, reducir el tiempo de estancia de los vehículos en las carreteras y, en última instancia, lograr la distribución racional del flujo de tráfico en la red vial.

El papel del sistema de guía de tráfico se manifiesta principalmente en tres aspectos:

(1) En términos de gestión del tráfico, el sistema de difusión de información transmite diversa información de tráfico a la escena del tráfico, proporcionando recordatorios oportunos a los participantes del tráfico y reduciendo la probabilidad de eventos de congestión del tráfico.

(2) En términos de organización del tráfico, la información recopilada sobre las condiciones del tráfico permite a los organizadores del tráfico comprender de manera oportuna y completa las condiciones del tráfico en tiempo real, tomar medidas pertinentes de antemano y maximizar el flujo de tráfico fluido.

(3) En términos de servicios de tráfico, basado en la información obtenida sobre las condiciones del tráfico y los canales de difusión de información, proporcionar información de guía de tráfico a los participantes del tráfico, reducir la presión en la red vial causada por el tráfico ciego y proporcionar tiempos de salida y opciones de modo a los viajeros, promoviendo la carga equilibrada del volumen de tráfico en toda la red vial.

El sistema de guía de tráfico urbano incluye tres componentes principales: recopilación de información de tráfico, procesamiento y generación de información de tráfico, y difusión de información de tráfico. La función principal del sistema de recopilación de información de tráfico es contar, medir la velocidad y clasificar los tipos de vehículos de los vehículos que pasan, luego analizar y calcular la información de ocupación de carriles, tasa de flujo vehicular por unidad de tiempo, velocidad promedio de los vehículos, etc., para evaluar las condiciones de congestión de la carretera. Posteriormente, los datos recopilados se envían al centro de gestión y monitoreo en intervalos de tiempo predeterminados a través de interfaces de comunicación para que la información diversa del sistema de tráfico sea detectada y presentada de manera confiable y precisa al Sistema de Transporte Inteligente (ITS), proporcionando servicios de toma de decisiones para la programación del tráfico y alertas de eventos de tráfico.

El núcleo del sistema de recopilación de información de tráfico es el detector de información, que se dirige a los vehículos para la detección, monitorea la presencia o paso de vehículos y diversos parámetros del flujo de tráfico en la carretera. Su función es proporcionar información suficiente al sistema de control para un control óptimo. Los detectores comúnmente utilizados incluyen detectores de bucle, detectores ultrasónicos, detectores de infrarrojos, detectores de microondas, detectores de video, etc.

1.Detector de Información de Tráfico por Microondas

Este dispositivo es un detector de radar que utiliza el efecto Doppler para detectar vehículos. No solo puede detectar el volumen de tráfico, sino que también puede medir la velocidad, logrando así el objetivo de detectar información sobre el tráfico vial. El principio de funcionamiento del detector de microondas es el siguiente: cuando el transmisor emite microondas hacia el suelo, si un vehículo pasa a través del área de cobertura de la línea de emisión de microondas, algunas microondas serán reflejadas y recibidas por el transductor receptor. Cuando la frecuencia de las microondas recibidas es ligeramente más alta o más baja que la frecuencia de emisión original, se produce una diferencia de frecuencia (desviación de frecuencia). Mediante el uso de circuitos de detección, la diferencia de frecuencia se convierte en señales de pulso, permitiendo la detección de la presencia o paso del vehículo, y también la medición de la velocidad.

2.Desventajas de los Detectores Tradicionales de Información de Tráfico por Microondas

Durante la instalación, uso y detección, se ha observado que los detectores tradicionales de información de tráfico por microondas tienen las siguientes deficiencias:

（1）Precisión de Medición de Velocidad Pobre

A través de múltiples pruebas de campo, se ha encontrado que en situaciones con bajo flujo de tráfico y diferencias significativas en las velocidades de los vehículos, los detectores de vehículos por microondas tradicionales muestran un rendimiento muy pobre en la medición instantánea de velocidad de un solo vehículo, con casi ninguna precisión. En casos de alto flujo de tráfico donde los vehículos tienen velocidades similares, la precisión de la medición de velocidad promedio para todos los vehículos dentro de 30 minutos es solo alrededor del 90%.

（2）Probabilidad de Pérdida de Datos Debido a Vehículos Grandes Bloqueando el Detector

Como la detección se realiza a través de la emisión y recepción de microondas, existe una alta probabilidad de pérdida de datos cuando los vehículos grandes en los carriles laterales bloquean el detector, lo que lleva a datos inexactos sobre el flujo de tráfico.

（3）Dificultad para Detectar Vehículos a Bajas Velocidades o en Condiciones de Congestión

Los vehículos que circulan a bajas velocidades o en condiciones de congestión no son fácilmente detectados por los detectores de microondas tradicionales, afectando la precisión general de la información de tráfico recopilada.

（4）Incapacidad para Detectar Vehículos Parados

Cuando los vehículos están parados, no pueden ser detectados por el radar, lo que hace que estos dispositivos no puedan proporcionar datos sobre el flujo de tráfico y la velocidad en situaciones donde los vehículos están en cola.

（5）Precisión de Detección Afectada por el Terreno Circundante

La precisión de detección de los detectores tradicionales de información de tráfico por microondas se ve influenciada por las condiciones del terreno circundante, requiriendo instalación en secciones de carretera planas sin colinas u otros obstáculos.

Estas son las desventajas identificadas durante los procesos de instalación, uso y detección de los detectores tradicionales de información de tráfico por microondas.

3.Las ventajas del radar visual de seguimiento en tiempo real de múltiples objetivos:

El radar visual de seguimiento en tiempo real de múltiples objetivos es un primer mundo de alto rendimiento y alta precisión integrado en banda K de radar de seguimiento visual en tiempo real de múltiples objetivos, completamente diferente de la detección de vehículos de microondas tradicional. Se basa en el seguimiento y la monitorización de múltiples objetivos en el espacio tridimensional, con instalación hacia adelante o en ángulo, detectando distancias de 0 a 300 metros y velocidades de 0 a 300 km/h. Puede proporcionar simultáneamente coordenadas espaciales tridimensionales de alta resolución X, Y, Z para no menos de 32 objetivos, junto con información de trayectoria de velocidad unidimensional del radar, y mostrarlas de manera síncrona superpuestas en el video. Sus tecnologías de reconocimiento de cuatro dimensiones y visuales permiten la medición y seguimiento precisos de la velocidad de múltiples trayectorias de objetivos, incluso cuando los objetivos están completamente estacionarios. Puede proporcionar datos altamente precisos incluso en secciones de carretera de alto flujo de tráfico o congestionadas. Independientemente del volumen de tráfico bajo o alto, o incluso condiciones de congestión, su rendimiento de prueba de velocidad instantánea de vehículo único es alto, con una precisión extremadamente precisa. Además, no se ve afectado por las condiciones del terreno circundante durante la instalación, ya que puede instalarse a cualquier altura y ángulo de 1 a 10 metros. Su única información de trayectoria de radar de video en tiempo real permite a los usuarios ver y registrar visualmente señales de radar invisibles y sus trayectorias operativas, logrando un resultado de 'lo que ves es lo que obtienes', facilitando la instalación, depuración y mantenimiento del radar.